工作流自動化可以比對表單並進行數據分析嗎？

#學員提問
請問工作流自動化課程有可能把表單做成活動掃碼並自動比對報名資料，進而減少現場的活動人力負擔嗎？也希望能自動化於活動後的資料統整、視覺化以及回到ai進行分析的部分。

#回答
可以，不過實務上會有一些地方要注意。首先是現場活動的掃碼過程，會因為大量人數而導致網速過慢，這樣資料有可能會遺失或是表單送出不成功。因此現場需要有大頻寬的Wifi支援。

操作上會是先把表單匯出QR，然後只要有人提交表單就自動觸發整合參與者資料到google sheet或是貴公司的CRM，同時進行即時比對，在CRM改為已簽到。
事後的分析則可以用原本的google sheet或CRM串到Tableau去做資料視覺化，及製作dashboard儀表板。儀表板出來之後，再串到GPT去進行數據分析，反饋回傳到儀表板下方的分析欄位。

#自動化很簡單
麻煩的是你腦海中要有自動化的觀念，才知道怎麼串來串去，同時還要知道如何排除必須人工處理時的困擾。
如果是我做的話，應該會是這樣設計工作流：

活動前：
1. 報名完成先寄送動態QR給每一個參加者，在這裡面記錄報名者資訊及報名來源（這樣可以跟GA4比對）
2. 動態QR一經生成就觸發表單生成欄位A，紀錄該使用者

活動時：
1. 現場活動時，再掃一次報到QR，觸發欄位B，即時進行AB比對（免得有人混進來）
2. AB比對有誤，觸發push notification到主辦櫃檯，提示有人想混進來。這裡如果要節省zap的話，可以用函數讓AB跳紅底，這樣就可以省一次zap
3. AB比對正確，觸發C欄位標記為簽到，並於D欄位標注簽到時間

活動後：
1. ABCD送到Tableau進行分析
2. 產生視覺化儀表板dashboard及數據分析空白欄位
3. 視覺化儀表板產生後，觸發GPT4或CJ數據分析機器人，進行數據分析
4. GPT4生成分析報告後，觸發回傳至儀表板的數據分析空白欄位，並填入

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